🌍 TIẾNG ANH · LỚP 12

Hedging in academic English: match claim strength to evidence

Use modal verbs, reporting verbs, scope and probability language to calibrate claims without making them vague; distinguish evidence limits from empty caution.

📖 Bài học⏱ 12 phút👁 1🔖 0
Đóng góp bởi Võ Trí Kỳ Nam · cập nhật 03/09/2026
Đăng nhập để học

🎚️ Strong writing does not mean maximal certainty

Academic claims should be no stronger than their evidence. Causes, proves and always make broad commitments. Words such as suggests, may, is associated with and explicit scope can state a defensible conclusion.

A claim-strength slider aligns observational, experimental and replicated evidence with increasingly strong language while scope and limitations constrain every claim
Hedging calibrates commitment; it should not hide the actual result.

Example: association is not automatically causation

Overclaim: “Screen time causes lower achievement.” Calibrated: “In this observational sample, higher reported screen time was associated with lower test scores.” The revision identifies the sample, measurement and relationship without claiming an intervention effect.

Four calibration tools

  • Modal probability: may, might, is likely to.
  • Reporting verbs: suggests, indicates, estimates, demonstrates.
  • Scope: in this sample, under these conditions, for the measured outcome.
  • Quantity: some, many, on average—not vague words when a number is available.

Do not hedge everything

Methods and directly observed results can often be stated plainly: “The sample contained 240 responses.” Unnecessary perhaps can obscure a fact. The key question is which part is observed and which part is inferred.

✍️ Practice

Rewrite three headlines as evidence-matched claims. Underline scope, circle the reporting verb and add one limitation. Then explain what stronger design would justify stronger wording.

📚 Căn cứ biên soạn

  • Chương trình GDPT 2018 và mạch nội dung Kết nối tri thức với cuộc sống.
  • Nội dung biên soạn độc lập, nhấn mạnh bằng chứng, quy trình và giới hạn của kết luận.
NGUỒN HỌC LIỆU

Nội dung được biên soạn từ

Academic Phrasebank: Being cautiousUniversity of Manchester · truy cập 03/09/2026
Xem nguồn gốc ↗
TRAO ĐỔI · HỎI ĐÁP

Cùng nhau hiểu bài sâu hơn

Viết lời giải, công thức, đặt câu hỏi hoặc gửi ảnh phần bạn đang vướng.

Đăng nhập để đặt câu hỏi và tham gia trao đổi.

Chưa có trao đổi nào. Hãy là người đầu tiên đặt câu hỏi nhé.